檢索結果：共43筆資料 檢索策略： "Convolutional Neural Network".ekeyword (精準) and cdept.raw="資訊工程系"
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近年來的研究已經指出使用卷積神經網路(CNN)來進行圖片分類極為有效，這是因為卷積神經網路是依照資訊的結構性來進行訓練。也有一些研究[1]試著將卷積神經網路應用在非圖片資訊的使用上，想要知道在非圖片…
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在過去，人們通常使用皮膚特徵提取或上下文的關鍵詞，並組合多個過濾器來辨識令人反感的圖像。深度學習雖能提高辨識程度，卻相對需要大量訓練集及冗長的訓練時間。隨著硬體和新演算法的研究發展，這些問題逐漸得到…
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深度學習的通常都需要極大量的時間去訓練一個完整的模組在某個數據上。與目前跑深度學習非機密單位使用的最好的圖形處理器Telsa K40相比較，我們的速度大概慢了兩倍至三倍。而速度是可以取決在圖形處理器…
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近年來，受惠於硬體效能的強大以及深度學習相關研究的進步，在電腦視覺衍生出許多實用的應用，且已經與我們的生活息息相關了。然而，隨著 person re-identification (re-ID) 的…
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近年來，由於智慧家庭、科技執法等議題，行人再識別在電腦視覺領域中再度受到關注。行人再識別的目標即是在不同的攝影鏡頭中搜尋同一目標行人，達到所謂的跨鏡頭追蹤，而它的困難之處在於行人影像會隨著鏡頭解析度…
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臺灣在地理上坐落於因板塊運動而造成地震事件頻繁的環太平洋火山帶上，由於擁有大量的地震發生，分析並了解板塊的運動顯得格外重要。通常來說密度越高的地震測站監測網絡可以更詳細地提供感測到的信號，而且地震的…
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Android系統是一個以Linux為基礎的半開放原始碼作業系統，主要用於行動端設備，屬於開發性系統，自由度高，機體相容性廣泛，提供完善的開發環境，支援各種先進的繪圖、網路、相機等處理能力，近年來市…
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台灣每年都會發生很多地震，其中的破壞性地震往往會帶來重大的損失，而能有效減少這些地震災害的方法為地震預警系統，能夠在這些強震波發生之前提供警告，來減少地震災害。地震預警系統又可以分成兩種類型，一種是…
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在過去深度圖像的去雜訊方法通常是針對雜訊種類套用特定模組來去除，而近年來在一般圖像的去雜訊上越來越多使用深度學習的方法，因此在此篇論文中我們嘗試使用深度學習，利用深度卷積神經網路針對深度圖像進行去雜…
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音樂類型在音樂信息檢索領域具有特別重要的意義，近年來，許多研究藉由對音樂做各式各樣的特徵提取後，再使用機器學習的技術做訓練，結果在音樂類型的分類上獲得很大的成就，不過本文希望能夠跳過繁瑣的特徵提取過…